Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 44 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Segmentace obrazu nevyvážených dat pomocí umělé inteligence
Polách, Michal ; Rajnoha, Martin (oponent) ; Kolařík, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na problematiku segmentace nevyvážených dat pomocí uměléinteligence. V práci jsou prozkoumány známé metody pro vypořádání se s nevyváženýmidaty, z nichž jsou vybrány vhodné metody, a ty jsou aplikovány na reálný problém, vekterém je cílem segmentovat nevyvážená data s poměrem tříd větším než 6000:1.
Měření kvality obrazu při příjmu analogového a digitálního televizního vysílání
Zach, Ondřej ; Polák, Ladislav (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá popisem základních vlastností analogového a digitálního televizního vysílání a návrhem metody pro objektivní srovnání kvality obrazu při příjmu obou typů vysílání. Základem práce je popis technologie přenosu obrazu v analogové a digitální podobě. Dále jsou popsány principy některých metrik pro určování kvality obrazu. V práci je navržena metoda pro srovnání kvality obrazu při analogovém a digitálním přijmu včetně ověření této metody. Dle navržené metody byly zaznamenány videosekvence při měnících se podmínkách přenosového kanálu pro oba typy vysílání. Pomocí těchto metrik byly vypočítány jednotlivé koeficienty kvality a na jejich základě byly srovnány analogový a digitální způsob vysílání.
Metoda BSC (Balanced scorecard) a možnosti aplikace do IT oblasti
Navrátilová, Kateřina ; Zámečníková, Eva (oponent) ; Květoňová, Šárka (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá využitím metody Balanced Scorecard. Metoda měří výkonnost podniku pomocí finančních i nefinančních ukazatelů, které jsou podstatné pro zvýšení výkonu a efektivnosti. V práci je uveden přehled metod zabývajících se hodnocením efektivnosti informačních systémů. Obsahuje popis metody Balanced Scorecard, dále návrh a popis implementace aplikace, která slouží k tvorbě a správě Balanced Scorecard strategií.
Dynamic Metric in OSPF Networks
Mácha, Tomáš ; Orgoň, Miloš (oponent) ; Bešťák, Robert (oponent) ; Novotný, Vít (vedoucí práce)
The massive growth of the Internet has led to increased requirements for reliable network infrastructure. The effectiveness of network communication depends on the ability of routers to determine the best path to send and forward packets to the desired destination. Open Shortest Path First (OSPF) protocol represents one of the most widely used routing protocols and its improvement to keep pace with the rapidly changing Internet environment would be greatly appreciated. The main deficiency of this protocol, among others mentioned in the thesis, is that its metric calculation algorithm does not take current link load into consideration. This is most likely to be the bottleneck in the path what has the most negative impact on network performance. To overcome the limitations of OSPF protocol and to improve the performance of routing in OSPF networks, a novel method based on dynamic adaptation to changing network conditions and alternative metric strategy is proposed. This method solves the problem of absence of traffic awareness and inconveniently congested links that decrease the network utilization. The method is also put into practice. The performance of new method is analyzed and verified by running the tests of the proposed algorithm on real network devices.
Sofistikované metody pro kontrolu elektronických textů
Flégl, Jan ; Malý, Jan (oponent) ; Pfeifer, Václav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou plagiátorství zdrojových kódů a textových dokumentů. Naším cíle je popsat známé metody, seznámit se s komerčními programy a vytvořit vlastní program na odhalování plagiátů. V úvodu teoretické části definujeme pojem plagiát a plagiátor. Dozvíme se také stručnou historii plagiátorství a jeho současný stav v České republice. Dále se budeme zabývat rozdělením nástrojů pro detekci plagiátů, syntaktickou analýzou a způsoby, jak plagiát odhalit. Funkci jednotlivých metrik si ukážeme na jednoduchých příkladech. Objasníme si také funkci grafické metody s porovnáváním řádků. U všech metod definujeme výhody a nevýhody jejich použití. V závěru teoretické části se budeme zabývat komerčními programy. V praktické části vytvoříme vlastní program, který porovnává dva zdrojové kódy s použitím statistických přístupových metod. Jeho funkci a schopnost odhalit plagiát ověříme na námi vytvořeném korpusu zdrojových kódů.
Výkonnost IP provozu
Bednář, František ; Martinásek, Zdeněk (oponent) ; Mácha, Tomáš (vedoucí práce)
Diplomová práce „Výkonnost IP provozu“ je zaměřena na testování provozu v IP sítích. V teoretické části je vysvětlena problematika směrování v autonomních systémech. V práci je podrobněji popsán protokol OSPF. Práce se dále zabývá chováním sítě při výpadku. Jsou zde vysvětleny mechanismy, které slouží k detekci výpadku linky a následnému přesměrování provozu. V další části jsou popsány mechanismy pro zajištění kvality služeb QoS. V diplomové práci jsou vysvětleny mechanismy InterServ a DiffServ. Velká část je věnována mechanismu DiffServ, který zajišťuje rozlišení datových toků a klasifikování jednotlivých paketů do tříd. Směrovače pak mohou jednotlivé datové toky zpracovávat s různými prioritami. Praktická část obsahuje návrh experimentální sítě a vytvoření simulace v programu Opnet Modeler. Použitím několika scénářů jsou srovnány vlastnosti směrovacích protokolů a vlivu QoS na přenosové vlastnosti sítě. Součástí praktické části je i návrh vylepšení směrovaní protokolu OSPF zavedením nové metriky a implementace nové metriky do směrovacího softwaru Quagga.
Prohledávání metrického prostoru s překážkami
Lukáč, Jakub ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Šůstek, Martin (vedoucí práce)
Táto práca sa zameriava na prehľadávanie metrického priestoru s prekážkami. Práca vyberie štyri metódy založené na prehľadávaní stavového priestoru a predstaví dva nové algoritmy, ktoré sa pokúsia brať do úvahy prekážky v priestore. Vybrané algoritmy a novo navrhnuté algoritmy sú implementované ako aplikácia v programovacom jazyku Java, aplikácia je priložená v prílohe. Práca predkladá experimenty na priestoroch s rôznymi typmi prekážok pre porovnanie jednotlivých metód.
Detekce plagiátů programových kódů
Nečadová, Anežka ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Práce uvádí definice pojmu plagiátorství a zaměřuje se především na řešení tohoto problému na akademické půdě. Hlavním tématem je detekce plagiátu. Jsou zde rozebrány jednotlivé kroky procesu detekce a zvláštní pozornost je věnována detekci plagiátu programových kódů. Práce se pozastavuje nad spolehlivostí detekčních nástrojů a snaží se rozdělit metody detekce plagiátů do základních skupin. Jedna kapitola je věnována metrikám pro porovnávání souborů. Zmíněny jsou dva dostupné nástroje pro detekci plagiátů. V poslední kapitole je rozebrán vlastní návrh programu pro detekci plagiátu programových kódů a graficky zhodnoceny výsledky aplikace detektoru na databázi studentských prací.
Manhattanská metrika ve výuce na základní škole
Bruna, Jiří ; Zhouf, Jaroslav (vedoucí práce) ; Vondrová, Naďa (oponent)
Tato diplomová práce zkoumá možnost zařazení manhattanské metriky jako učiva na druhý stupeň základní školy a to několika způsoby. V první řadě zkoumá kurikulární dokument státní úrovně (RVP ZV) a rozebírá, ve kterých bodech by zařazení této látky korespondovalo s koncepcí výuky na druhém stupni ZŠ. Za druhé, je v této práci analyzována vybraná sada učebnic z pohledu úloh souvisejících s neeuklidovskými metrikami. V rámci práce je popsán a vyhodnocen didaktický experiment, jehož cíli bylo zjistit na vybraném vzorku žáků, zda žáci dokáží úspěšně pracovat v prostředí manhattanské metriky a zda výuka, která v rámci experimentu proběhla ovlivnila jejich představy o úsečce a kružnici v souvislosti s danou problematikou. Současně byl pro účely experimentu vytvořen didaktický materiál, který je v práci též prezentován.
Computational Intelligence Methods in Metalearning
Šmíd, Jakub ; Neruda, Roman (vedoucí práce) ; Vanschoren, Joaquin (oponent) ; Vomlelová, Marta (oponent)
Tato práce je zaměřena na problematiku výběru algoritmu, která má za cíl doporučit algoritmus strojového učení k nové úloze. Řešení problému vychází z myšlenky, že se algoritmy chovají podobně na podobných datech. Tato podobnost je často založena na extrakci pevného počtu metaatributů z každé úlohy. Vzhledem k tomu, že počet atributů se u různých úloh typicky liší, ztrácíme tak důležité informace. V této práci popíšeme třídu algoritmů, která dokáže zpracovat také informace o jednotlivých atributech. Naše metody jsou založeny na přiřazování atributů. Výsledná vzdálenost mezi úlohami je dána jako součet vzdáleností mezi atributy určenými optimálním přiřazením. Dále dokážeme, že za určitých podmínek můžeme zaručit, že výsledná vzdálenost mezi úlohami je metrika. Provedeme sadu experimentů na datech extrahovaných z OpenML repozitáře. Vytvoříme vzdálenost mezi atributy prostřednictvím genetických algoritmů, genetického programování a několika regularizačních technik, jako je koevoluce a zavedení vícekriteriality. Výsledky experimentů naznačují, že výsledná vzdálenost mezi úlohami může být úspěšně použita na problematiku výběru algoritmu. Ačkoliv jsme naše metody použili výhradně k metaučení, lze je aplikovat i v jiných oblastech. Navržené algoritmy jsou aplikovatelné kdekoliv, kde máme definovanou vzdálenost...

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 44 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.